Numerisation et Indexation des registre d'État Civil de Madagascar

Scanners haute résolution (600 DPI minimum) avec traitement couleur et niveaux de gris.

Interface de contrôle pour la capture, avec prévisualisation en temps réel et validation qualité.

Vérification automatique de netteté, contraste et alignement de chaque image scannée.

Image après binarisation
Veuillez convertir apres.tiff en apres.png

Modèles d'intelligence artificielle pré-entraînés sur des milliers de registres d'état civil pour optimiser automatiquement le traitement selon le type et l'état du document.

Ajustement automatique des paramètres de traitement (contraste, luminosité, seuil de binarisation) selon les caractéristiques détectées : âge du document, qualité du papier, type d'encre.

Chaque image est traitée avec les paramètres les plus adaptés pour maximiser la lisibilité et la qualité, sans intervention manuelle nécessaire.

Algorithmes de vision par ordinateur identifient automatiquement les limites entre chaque acte sur la page de registre.

Chaque acte détecté est extrait et isolé pour créer une image individuelle dédiée, avec recadrage et nettoyage des bordures.

Création automatique d'une image distincte pour chaque acte, nommée et organisée pour faciliter l'indexation et l'archivage.

Zones visuelles cliquables sur l'image qui surlignent et identifient chaque champ (nom, prénom, date, etc.) pour guider précisément l'opérateur lors de la saisie.

Application moderne et réactive avec formulaires adaptatifs, navigation au clavier et synchronisation en temps réel.

Suggestions contextuelles basées sur l'historique (noms de lieux, patronymes fréquents, communes malgaches).

Analyse automatique de chaque champ (nom, prénom, date, lieu) pour identifier les différences entre la saisie IA et la saisie humaine.

Mise en évidence visuelle des champs présentant des différences, avec affichage côte à côte des deux versions pour faciliter l'arbitrage.

Algorithme de décision qui valide automatiquement les données correctes basé sur des règles métier et des scores de confiance, avec validation humaine si nécessaire.

Tableau de bord affichant les taux de concordance IA/Humain pour améliorer continuellement les performances du système.

Contrôles automatiques pendant la saisie : format de dates, cohérence des âges, validation des noms de communes malgaches, détection de doublons.

Comparaison automatique entre la saisie IA (OCR) et la saisie humaine pour détecter les écarts et maximiser la précision des données.

Détection automatique des anomalies : dates aberrantes, âges impossibles, noms de lieux inconnus, relations familiales incohérentes.

Échantillonnage aléatoire d'actes pour validation manuelle par un superviseur qualifié, avec feedback pour amélioration continue.

Tableaux de bord temps réel : taux d'erreur, taux de concordance IA/Humain, score qualité par opérateur, zones problématiques.

Métriques actualisées en direct : registres, scans, actes, par étape et par commune.

Suivi détaillé de chaque employé sur une période donnée avec graphiques d'évolution.

Détection automatique des blocages, rejets excessifs et problèmes de qualité.

Export des données, génération de rapports de synthèse pour les managers.